반응형 군집분석2 [데이터 시각화] Spotfire로 데이터 시각화 해보기 - Heat map 숫자형 Vs 숫자형 2. 1. 전체 상관관계 분석Data Relationships 이전에 했던 상관관계 분석은 종속변수 mpg(연비)에 대해서 다른 integer 항목들과의 상관관계를 살펴봤습니다.이번에는 종속변수와, 독립변수를 1:1로 매칭시켜서 상관관계를 Heat map 형태로 확인해 보겠습니다.위와 같이 종속변수 Y칸에도 mpg 이외 항목도 전부 추가, 독립변수 X칸에도 mpg를 추가.2. Heat map 생성 아래와 같이 Heat map을 3개 생성했습니다. X축에는 X값, Y축에는 Y값, Cell Value 값에는 각각 p-value, R값, R^2 값을 넣었습니다. p-value는 모두 매우 작은 값이 나왔으며, 이는 상관관계가 있음을 확인했습니다. (인관관계는 증명 X) R값에 경우는 음/양 의 상관관계를 확인하기 .. 2024. 8. 29. 코로나 확진자 데이터 분석 방법 확진자 데이터 분석은 코로나19의 감염경로를 파악하고 예측하는 데에 중요한 역할을 합니다. 다양한 데이터 요소들을 분석하여 감염된 개인들 간의 연결성을 파악하고, 이를 통해 감염의 확산 경로를 추론하는 과정입니다. 아래는 확진자 데이터 분석에 활용되는 몇 가지 기법과 접근 방법을 설명합니다. 1. 연결 분석(Network Analysis) 연결 분석은 확진자들 사이의 접촉 관계와 연결성을 분석하는 기법입니다. 이는 사회 네트워크 분석을 기반으로 하며, 각 확진자가 어떤 사람들과 접촉했는지, 어떤 장소를 방문했는지 등을 파악합니다. 이를 통해 특정 인물이나 장소가 감염의 중심이 되는 역할을 하는지를 확인하고, 감염 경로를 예측하는 데에 도움을 줍니다. 2. 군집 분석(Cluster Analysis) 군집 .. 2023. 6. 4. 이전 1 다음 반응형
