반응형 선형회귀분석2 [데이터 시각화] Spotfire로 데이터 시각화 해보기 - 데이터의 유형에 따른 분석 기법 1. 데이터셋 준비 이번 데이터셋은 다양한 유형이 있는 데이터 셋으로 준비했습니다. 쇼핑몰별 고객들에 관한 데이터셋입니다. https://www.kaggle.com/datasets/mehmettahiraslan/customer-shopping-dataset?resource=download Customer Shopping Dataset - Retail Sales DataExploring Market Basket Analysis in Istanbul Retail Datawww.kaggle.com 2. 데이터셋 살펴보기 데이터셋은 총 99457행으로 이루어져 있으며, 칼럼은 10개로 숫자형 칼럼과 범주형 칼럼이 섞여있습니다. 대표적인 숫자형 컬럼은 나이와, 물건구매수량, 물건 가격이며, 범주형 칼럼으로는 성.. 2024. 8. 31. 선형회귀 (단순 선형 회귀 분석, 비용함수, MSE)란 무엇인가? 1. 선형회귀(Linear Refression)란? 머신 러닝의 주요 목적은 실제 데이터를 기반으로 모델을 생성하여 다른 입력 값에 대한 출력을 예측하는 것입니다. 그중에서도 가장 직관적이고 간단한 모델은 선형 모델입니다. 예를 들어, 광고 비용과 판매량 데이터를 사용하여 광고 비용으로부터 예상되는 판매량을 예측할 수 있습니다. 선형 회귀는 근사치이지만 최대한 가깝게 데이터를 추정하는 데 의의가 있습니다. 선형 회귀는 수학에서 배운 직선 그래프와 관련이 있으며, 기울기와 절편에 따라 선의 모양이 결정되어 입력 값을 통해 출력 값을 예측할 수 있습니다. 선형 회귀 분석의 목적은 주어진 데이터를 가장 잘 설명할 수 있는 최적의 기울기와 절편을 얻는 것입니다. 1.1. 단순 선형회귀란? 아래 수식처럼 독립 변.. 2023. 6. 11. 이전 1 다음 반응형
